[section_9_lab] TensorBoard 사용하기

TensorBoard란?

• Tensorflow의 그래프를 시각적으로 표시해주는 툴이다.
• 추가적인 여러 데이터들을 보여준다.
• 훠얼씬 펼리하다....

텐서보드를 사용하기 위한 5단계

• 첫 번째, 로그를 찍고자하는 텐서를 결정한다.

w2_hist = tf.summary.histogram("weights2", W2)
    cost_summ = tf.summary.scalar("cost", cost)

• 두 번째, summary를 합친다.

summary = tf.summary.merge_all()

• 세 번째, writer를 생성하고 그래프에 추가한다.

# Create summary writer
writer = tf.summary.FileWriter(‘./logs’)
writer.add_graph(sess.graph)

• 네 번째, summary를  실행시키고 summary를 가한다.

s, _ = sess.run([summary, optimizer], feed_dict=feed_dict)
writer.add_summary(s, global_step=global_step)

• 다섯 번째, 텐서보드를 실행시킨다.

Multiple runs

[머신 러닝/모두를 위한 딥러닝] - [section_9_lab] Wide & Deep Network