automl2 [section_8] 딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결 인공지능의 시작 "어떤 입력값 x에 대해 특정 w값을 곱하고 이 곱들의 합이 특정 수준을 넘었을때 이를 출력하면 될 것이다."라는 이론을 바탕으로 AND,OR만으로 컴퓨터를 학습시킬 수 있을 것이라고 생각하였다. 하지만, XOR의 문제 발생 AND, OR은 linear로 학습시킬 수 있었지만 XOR은 학습시킬 수 없게 되는 문제가 발생하였다.이후 한 동안 머신러닝에 대한 침체기가 지속 되었다. Backpropagation, Convolutional Neural Networks와 직면한 문제 Backpropagation : 값을 판단한뒤 틀린 경우 틀린 정보에 대해서 뒤로 전달하면서 학습시키는 방법.Convolutional Neural Networks : 고양이가 물체를 판단할 때 시신경의 전부를 사용해서.. 2018. 6. 1. 인공지능이 인공지능을 만드는 AutoML AutoML은 인공지능의 대중화를 목표로 만들어 졌다.Au이를 통해서 인공지능의 진입장벽을 낮추고 많은 사람들이 인공지능에 가까워지고자 한다. 2017년 구글 클라우드 머신러닝 엔진 출시 이후현재 1만개 이상의 기업들이 구글 클라우드 AI를 사용하고 있다. 클라우드 AutoML은 Learning2learn 또는 전이 학습과 같은 기술을 활용하여전문지식이 부족한 기업도 고품질의 맞춤형 모델을 구축할 수 있게 도와준다.즉, 기술적으로 부족한 엔지니어여도 상상속의 AI 시스템을 구축할 수 있다. AutoML 버전, AutoML 비전은 이미지 인식을 위한 맞춤형 머신러닝 모델을 쉽게 만드는 서비스이다.특히나 드래그 앤 드롭 인터페이스이기 때문에 쉽게 업로드, 학습, 배포 할 수 있다. AutoML 비전을 사용해.. 2018. 6. 1. 이전 1 다음
