휴지통/확률과통계4 [확률과 통계] 이산 확률 변수의 분산과 표준 편차 분산과 표준 편차 각 반에 2명의 학생이 있을때 평균, 편차, 분산, 표준 편차에 대해서 알아보자. 여기서 왜 절대값이 아닌 편차의 제곱을 쓰는지 궁금하다면!http://basicstatistics.tistory.com 설명이 잘 되어 있다. 분산과 평균 분산 = 제곱의 평균 - 평균의 제곱 (제평 평제) 2018. 9. 15. [확률과 통계] 이산 확률 변수의 기댓값 기댓 값 : E(X) 기댓 값을 단순하게 평균 구하는 방법이 비슷하지만, 가지는 의미는 다르다. 예시를 보자, 만약에 한 학교에 1000명의 학생이 있을 때 6명을 뽑아서 기댓 값을 구하게 된다.나온 결과(기댓 값)을 통해서 전체 학생(1000명)의 평균을 예측하게 된다. 2018. 9. 15. [확률과 통계] 이산 확률 분포와 특징 확률 분포의 분류 - 이산 : 쉽게 말해서 사람이 셀 수 있는 값 ex ) 동전 2개를 던져서 앞면이 나온 갯수(앞면이 1개 나왔다, 2개 나왔다.) - 연속 : 쉽게 말해서 딱 떨어 지지 않는 값을 말한다.ex ) 사람의 키(height), 물의 끓는점 - 이산 분포는 이항 분포 뿐만 아니라, 푸아송 분포, 기하 분포, 초기하 분포, 다항 분포등 여러 종류가 있다.- 정규 분포도 동일하게 정규 분포 뿐 아니라, 감마 분포, 카이제곱 분포 등이 있다. 이산 확률 분포표와 특징 - 당연한 말이지만 이전에 보았던 이산 확률 분포를 표로 만들면 이산 확률 분포표가 된다. - 이산 확률 분포표의 특징특징 1. 모든확률은 0~1사이의 값을 가진다.ex ) 0.25, 0.5특징 2. 모든 확률을 더한 값은 1이 된.. 2018. 9. 15. [확률과 통계] 확률 변수와 확률 분포 확률 변수와 확률 분포 동전 2개를 던졌을 때, F(앞면), B(뒷면) 두개의 경우가 나올 수 있다. 이때 나올 수 있는 경우는 FF, FB, BF, BB 4가지 경우가 나올 수 있다. ( 표본 )만약 앞면의 개수에 따른 확률이 궁금하다! ( 확률 변수 )앞면이 0개일 확률 0.25, 1개일 확률 0.5, 2개일 확률 0.25가 됩니다. ( 확률 분포 ) 2018. 9. 15. 이전 1 다음
