[keras] DNN (Basic CIFAR10)
Source : 코드 # DNN_CIFAR-10 / MNIST보다 복잡한 데이터의 처리(R,G,B) import numpy as np from keras import datasets from keras.utils import np_utils from keras import layers, models class DNN(models.Sequential): def __init__(self, Nin, Nh_l, Pd_l, Nout): super().__init__() # 첫 번째 은닉층 self.add(layers.Dense(Nh_l[0], activation='relu',input_shape=(Nin,), name='Hidden-1')) # Dropout 확률을 정한다. # Dropout : 랜덤으로 몇개의 ..
2018. 9. 6.
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