[section_12_lab] Hi Hello Learning (sequence 학습)
기본 RNN 설계 입, 출력을 설계한다. 실행 코드 및 결과import tensorflow as tf import random import numpy as np from tensorflow.contrib import rnn import pprint import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' idx2char = ['h', 'i', 'e', 'l', 'o'] # Teach hello: hihell -> ihello x_data = [[0, 1, 0, 2, 3, 3]] # hihell x_one_hot = [[[1, 0, 0, 0, 0], # h 0 [0, 1, 0, 0, 0], # i 1 [1, 0, 0, 0, 0], # h 0 [0, 0, 1, 0, 0], ..
2018. 6. 1.
[section_12_lab] RNN – Basic Input Output
Import 및 데이터 입력 부분 이 후 3가지 예시의 import와 데이터 부분이다.import tensorflow as tf import random import numpy as np from tensorflow.contrib import rnn import pprint import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4) sess = tf.InteractiveSession() h = [1, 0, 0, 0] e = [0, 1, 0, 0] l = [0, 0, 1, 0] o = [0, 0, 0, 1] Input (1,1,4) -> Output (1,1,2) Input(1,1,4)-> 1(batch 갯수)..
2018. 6. 1.
