[Keras] CNN 기본예제(mnist)
실행 코드 # 필요 라이브러리 추가 import keras from keras import models, layers from keras import backend class CNN(models.Sequential): # 상속한 부모 초기화 def __init__(self, input_shape, num_classes): super().__init__() # 3*3 커널 32개, 활성 함수 relu, self.add(layers.Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),activation='relu',input_shape=input_shape)) self.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) # max_pooling 사용 : 2*2 셀을 묶..
2018. 9. 19.
