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인공지능이 인공지능을 만드는 AutoML AutoML은 인공지능의 대중화를 목표로 만들어 졌다.Au이를 통해서 인공지능의 진입장벽을 낮추고 많은 사람들이 인공지능에 가까워지고자 한다. 2017년 구글 클라우드 머신러닝 엔진 출시 이후현재 1만개 이상의 기업들이 구글 클라우드 AI를 사용하고 있다. 클라우드 AutoML은 Learning2learn 또는 전이 학습과 같은 기술을 활용하여전문지식이 부족한 기업도 고품질의 맞춤형 모델을 구축할 수 있게 도와준다.즉, 기술적으로 부족한 엔지니어여도 상상속의 AI 시스템을 구축할 수 있다. AutoML 버전, AutoML 비전은 이미지 인식을 위한 맞춤형 머신러닝 모델을 쉽게 만드는 서비스이다.특히나 드래그 앤 드롭 인터페이스이기 때문에 쉽게 업로드, 학습, 배포 할 수 있다. AutoML 비전을 사용해.. 2018. 6. 1.
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA패키지 파일을 통해서 설치를 하였다면 다음과 같은 에러 메세지가 발생할 것이다.가장 간단한 해결방법은 성능은 조금 떨어질 수 있지만 그냥 사용하겠다 싶으면 다음 문장을 추가하면된다.import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 근본적으로 해결하고자 한다면 직접 소스를 빌드하여 설치해야 한다. 2018. 6. 1.
Tensorflow MNIST 설치 오류_proxy server 설정 (ssl.SSLError) 에러 로그 다음과 같이 ssl과 같은 문제로 MNIST 설치가 안되는 문제가 발생할 수 있다.proxy server 설정이 안되는 문제이다.Traceback (most recent call last): File "C:\Python36\lib\urllib\request.py", line 1318, in do_open encode_chunked=req.has_header('Transfer-encoding')) File "C:\Python36\lib\http\client.py", line 1239, in request self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked) File "C:\Python36\lib\http\client.py", line 1.. 2018. 6. 1.
백준(BOJ) 1938 통나무 ** # BFS 정말 너무 나도 지저분한 문제여서 소름이 끼쳤다.헿공부 용으로 좋은 문제는 아닌 것 같다. #include #include #include #include using namespace std; struct Node { int se; int ga; int k; int gab; }; int n; char map[51][51]; Node s, e; int dp[2][50][50]; int dx[4] = { 0,1,0,-1 }; int dy[4] = { -1,0,1,0 }; int dkx[2] = {0,1}; int dky[2] = { 1,0 }; bool inQ[2][50][50]; queue qu; bool check(Node now,int i) { if (now.se + dy[i] - dky[n.. 2018. 5. 31.

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